Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Untuk Rekomendasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Rekam Nilai Mata Kuliah Keahlian Berbasis Mobile

Sitti Aisa, Nurul Aini

Sari


Prosedur penentuan topik tugas akhir bagi mahasiswa tingkat akhir hanya merujuk pada permasalahan teknologi informasi yang terjadi di masyarakat. Selain itu penentuan topik tugas akhir juga merujuk pada trend topik perkembangan ilmu komputer. Dapat dilihat Prosedur penentuan topik tugas akhir mengabaikan kemampuan teknis mahasiswa. Idealnya Prosedur penentuan topik tugas akhir bagi mahasiswa tingkat akhir selain merujuk pada permasalahan teknologi informasi yang terjadi di masyarakat dan pada trend topik perkembangan ilmu komputer. Riwayat nilai Mata Kuliah Keahlian juga harusnya bisa menjadi variable penting dalam penentuan topik tugas akhir. dimana kemampuan mahasiswa dapat dilihat dari rekam nilai mata kuliah keahlian yang terdapat pada Sistem informasi Akademik (SIAKA) STMIK Dipanegara. Dibutuhkan metode yang dapat melakukan klasifikasi terhadap kelompok mata kuliah keahlian yang telah diambil oleh mahasiswa. Metode support vector machine (SVM) merupakan teknik klasifikasi yang semi-eager learner. Karena selain memerlukan proses pelatihan, Support Vector Machine juga menyimpan sebagian kecil data latih untuk digunakan kembali pada saat proses prediksi. Support Vector Machine memberikan model klasifikasi yang solusinya global optimal, yaitu selalu memberikan model yang sama dan solusi dengan margin maksimal.

Kata KunciTopik, Prediksi, Support Vector Machine, Android


Teks Lengkap:

PDF

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.